Jelaskan apa yang dimaksud akurasi dan presisi dalam pengukuran?

Akurasi dan presisi adalah dua faktor penting untuk dipertimbangkan saat mengambil pengukuran data. Baik akurasi dan presisi mencerminkan seberapa dekat pengukuran dengan nilai aktual, tetapi akurasi mencerminkan seberapa dekat pengukuran dengan nilai yang diketahui atau diterima, sementara presisi mencerminkan seberapa pengukuran yang dapat direproduksi, bahkan jika mereka jauh dari nilai yang diterima.

1. Akurasi adalah seberapa dekat suatu nilai dengan nilai sebenarnya. Contohnya adalah seberapa dekat panah ke pusat sasaran (bullseye).
2. Presisi adalah bagaimana pengulangan pengukuran. Contohnya adalah seberapa dekat panah kedua dengan panah pertama (terlepas dari apakah keduanya dekat atau tidak dengan tanda sasaran).
3. Persen kesalahan digunakan untuk menilai apakah cukup akurat dan tepat.

Anda dapat memikirkan akurasi dan presisi dalam hal memukul bullseye. Memukul target dengan akurasi tinggi berarti Anda dekat dengan pusat target, meskipun semua tanda berada di sisi yang berbeda dari pusat. Mengenai presisi sasaran, berarti semua pukulan memiliki jarak yang dekat, bahkan jika mereka sangat jauh dari pusat target. Pengukuran yang tepat dan akurat dapat diulang dan nilai benar sangat dekat.

Definisi Akurasi

Ada dua definisi umum tentang akurasi istilah. Dalam matematika, sains, dan teknik, akurasi mengacu pada seberapa dekat pengukuran dengan nilai sebenarnya.

ISO (Organisasi Internasional untuk Standardisasi) menerapkan definisi yang lebih kaku, di mana akurasi mengacu pada pengukuran dengan hasil yang benar dan konsisten. Definisi ISO berarti pengukuran yang akurat tidak memiliki kesalahan sistematis dan tidak ada kesalahan acak. Pada dasarnya, ISO menyarankan istilah akurasi digunakan ketika pengukuran akurat dan tepat.

Definisi Presisi

Presisi adalah seberapa konsisten hasil ketika pengukuran diulang. Nilai presisi berbeda satu sama lain karena kesalahan acak, yang merupakan bentuk kesalahan pengamatan.

Contoh Akurasi dan Presisi

Anda dapat memikirkan akurasi dan presisi dalam hal pemain bola basket. Jika pemain selalu memasukan ke keranjang, meskipun ia memukul bagian pelek yang berbeda, ia memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Jika dia tidak banyak memasukan ke keranjang, tetapi selalu memukul bagian yang sama dari pelek, dia memiliki tingkat presisi yang tinggi. Seorang pemain yang melempar lemparan bebas yang selalu memasukan ke keranjang dengan cara yang sama persis memiliki tingkat akurasi dan presisi yang tinggi.

Ambil pengukuran eksperimental untuk contoh presisi dan akurasi lainnya. Jika Anda melakukan pengukuran massa sampel standar 50,0 gram dan mendapatkan nilai 47,5, 47,6, 47,5, dan 47,7 gram, skala Anda presisi, tetapi tidak terlalu akurat. Jika skala Anda memberi Anda nilai 49,8, 50,5, 51,0, 49,6, itu lebih akurat daripada pengukuran pertama, tetapi tidak terlalu presisi. Skala yang lebih presisi akan lebih baik digunakan di lab, asalkan Anda membuat penyesuaian untuk kesalahannya.

Akurasi, Presisi, dan Kalibrasi

Apakah menurut Anda lebih baik menggunakan instrumen yang mencatat pengukuran akurat atau yang mencatat pengukuran presisi? Jika Anda menimbang diri Anda pada skala tiga kali dan setiap kali angkanya berbeda, namun mendekati berat sebenarnya, timbangan itu akurat. Namun, mungkin lebih baik menggunakan skala yang tepat, bahkan jika itu tidak akurat. Dalam hal ini, semua pengukuran akan sangat dekat satu sama lain dan “mati” dari nilai sebenarnya dengan jumlah yang sama. Ini adalah masalah umum dengan skala, yang sering kali memiliki tombol “tara” untuk menguranginya.

Meskipun skala dan keseimbangan memungkinkan Anda melakukan tara atau membuat penyesuaian untuk membuat pengukuran menjadi akurat dan presisi, banyak instrumen membutuhkan kalibrasi. Contoh yang bagus adalah termometer. Termometer sering membaca lebih andal dalam rentang tertentu dan memberikan nilai yang semakin tidak akurat (tetapi tidak selalu tidak tepat) di luar rentang itu. Untuk mengkalibrasi instrumen, catat seberapa jauh pengukurannya dari nilai yang diketahui atau benar. Catat kalibrasi untuk memastikan pembacaan yang tepat. Banyak peralatan yang membutuhkan kalibrasi berkala untuk memastikan pembacaan yang akurat dan presisi.

Belajarlah lagi

Akurasi dan presisi hanyalah dua konsep penting yang digunakan dalam pengukuran ilmiah. Dua keterampilan penting lainnya yang harus dikuasai adalah angka penting dan notasi ilmiah. Para ilmuwan menggunakan persen kesalahan sebagai salah satu metode untuk menggambarkan seberapa akurat dan presisi suatu nilai. Ini perhitungan sederhana dan bermanfaat.