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Criar um gráfico de barras Experimente Infogram grátis
Um gráfico de barras é um gráfico que usa barras com comprimentos proporcionais para comparar dados entre categorias. As barras podem ser plotadas verticalmente (gráfico de colunas) ou horizontalmente (gráfico de barras). Os gráficos de barra são úteis ao comparar diferentes categorias de dados, mostrando tendências ou tempo de troca. Ver mais examplos de gráficos de barra. Infogram é uma criador online de gráficos gratuito que oferece os tipos de gráfico de barras mais utilizados (gráfico de barras, gráfico de colunas, gráfico radial, barra empilhada, gráfico de barras agrupadas, barra de progresso). Veja como eles diferem:
Quando usar um gráfico de barrasOs gráficos de barras são um dos tipos de gráficos mais usados porque são fáceis de fazer e interpretar. Use gráficos de barras para comparar valores quando você tem um grande número de categorias ou rótulos de categorias longas. Dessa forma, seu gráfico será mais fácil de entender em um piscar de olhos. Como criar um gráfico de barrasVocê pode fazer um gráfico de barras em 5 etapas fáceis:
Melhores práticas para criar gráficos de barras
Tem mais perguntas sobre o tipo apropriado de gráfico a ser usado? Veja esseartigo.
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Neste artigo, aprenderemos como criar um gráfico de barras agrupadas no Matplotlib . Vamos discutir alguns conceitos:
Abordagem:
Exemplo 1: (gráfico de barra agrupada simples) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y1 = [34, 56, 12, 89, 67] y2 = [12, 56, 78, 45, 90] width = 0.40 plt.bar(x-0.2, y1, width) plt.bar(x+0.2, y2, width)Resultado : Exemplo 2: (gráfico de barras agrupado com mais de 2 dados) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y1 = [34, 56, 12, 89, 67] y2 = [12, 56, 78, 45, 90] y3 = [14, 23, 45, 25, 89] width = 0.2 plt.bar(x-0.2, y1, width, color='cyan') plt.bar(x, y2, width, color='orange') plt.bar(x+0.2, y3, width, color='green') plt.xticks(x, ['Team A', 'Team B', 'Team C', 'Team D', 'Team E']) plt.xlabel("Teams") plt.ylabel("Scores") plt.legend(["Round 1", "Round 2", "Round 3"]) plt.show()Resultado : Exemplo 3: (gráfico de barras agrupadas usando gráfico de dataframe ) import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame([['A', 10, 20, 10, 30], ['B', 20, 25, 15, 25], ['C', 12, 15, 19, 6], ['D', 10, 29, 13, 19]], columns=['Team', 'Round 1', 'Round 2', 'Round 3', 'Round 4']) print(df) df.plot(x='Team', kind='bar', stacked=False, title='Grouped Bar Graph with dataframe')Resultado :
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Um gráfico de barras agrupadas é um gráfico em que barras de diferentes gráficos são colocadas lado a lado. É um tipo principal de gráfico do Excel; é usado para comparar valores entre categorias usando barras verticais ou horizontais. Um gráfico de barras agrupadas no Excel exibe mais de uma série de dados em colunas horizontais ou verticais agrupadas; O gráfico de barras agrupadas geralmente mostra as categorias ao longo do eixo vertical (categoria) e os valores ao longo do eixo horizontal (valor).
Como criar um gráfico de barras agrupadas no Excel?Etapa 1: crie dados no formato abaixo. Os dados abaixo mostram o desempenho anual das vendas de medicamentos ao longo de um período de 4 anos em uma região específica. Portanto, agora, vamos apresentar isso em um gráfico de barras com colunas agrupadas. Etapa 2: Seleção dos dados A seleção deve incluir itens como títulos de linha e coluna (intervalo de dados completo); é importante lembrar de incluir os cabeçalhos das linhas se quiser usar esses valores como rótulos dos eixos no gráfico acabado. Etapa 3: Selecione a guia Inserir na barra de ferramentas na parte superior da tela. Clique no botão Gráfico de Colunas no grupo Gráficos e selecione um gráfico no menu suspenso. Selecione o gráfico da terceira coluna (chamado de barra agrupada ) na seção 2-D BAR Column Etapa 4: depois de selecionar um tipo de gráfico, o Excel criará automaticamente o gráfico e o inserirá na planilha. Agora você verá o gráfico de barras aparecer em sua planilha com barras horizontais para representar os dados de vendas nas diferentes regiões. Passo 4: Possui dados desnecessários que não pertencem ao gráfico, ou seja, Totais por ano e Totais por região . Portanto, podemos remover esses dados para analisar corretamente a tendência de vendas nas diferentes regiões, selecionar o gráfico ou clicar no centro do gráfico ou na área do plot para selecionar os dados. Passo 5: Na barra de ferramentas de design , clique em selecionar dados , uma janela pop-up aparecerá, que contém cabeçalhos de coluna e linha. Selecione Totais por ano , no lado esquerdo e clique em remover; o mesmo desaparecerá no gráfico. Clique em Mudar linha / coluna, agora o Total por região aparecerá no lado esquerdo, clique nele e selecione remover; o mesmo desaparecerá no gráfico. Novamente, clique em Alternar linha / coluna para voltar à configuração original. Etapa 6: as linhas e colunas podem ser trocadas clicando em Alternar linha / coluna Clique no título do gráfico e atualize-o em Vendas de medicamentos por região. Os rótulos de região são listados ao longo do eixo Y. Os dados de vendas e vendas são listados ao longo do eixo X Etapa 7: aparência visual do gráfico A aparência visual do gráfico pode ser atualizada selecionando os elementos do gráfico abaixo mencionados (títulos dos eixos, rótulo de dados, tabela de dados, barras de erro, linhas de grade, legenda, linhas de tendência) PROS
CONTRAS
Coisas para lembrar
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