Bagaimana cara memilih antara mongodb dan postgresql?

Untuk organisasi perusahaan yang beralih ke database open source, memahami manfaat dan kelemahan database tersebut adalah kuncinya. Di blog ini, kami membandingkan PostgreSQL vs. MongoDB — dua dari database open source paling populer yang digunakan saat ini.  

PostgreSQL vs. Perbandingan Fitur MongoDB

PostgreSQL dan MongoDB memiliki sejumlah kesamaan, meskipun pada dasarnya berbeda dalam cara mereka mendekati data.  

Bagan di bawah menunjukkan tingkat tinggi PostgreSQL vs. Perbandingan fitur MongoDB

 

Terkait

Tersusun

Membaca

Menulis

Konsistensi

Ketersediaan

Toleransi Partisi

PostgreSQL

Sedang

Sedang

Tinggi

Tinggi

Rendah

MongoDB

x

Berat

Sedang

Rendah

Tinggi

Tinggi

Pada bagian di bawah ini, kami melihat lebih dekat area tertentu, termasuk tipe data, performa, skalabilitas, konsistensi, ketersediaan, dan keamanan

Unduh Panduan Kami untuk Basis Data Sumber Terbuka

Dalam Panduan Pengambil Keputusan untuk Basis Data Sumber Terbuka, kami menyediakan kartu pertempuran untuk basis data sumber terbuka teratas yang tersedia saat ini -- termasuk wawasan dari pakar basis data kami

Unduh Panduan

PostgreSQL vs. Tipe Data MongoDB

PostgreSQL memiliki banyak pilihan tipe data yang meliputi Boolean, Karakter, Numerik, Temporal, UUID, Array, JSON, pasangan nilai kunci, dan tipe khusus seperti alamat jaringan dan data geospasial

MongoDB memiliki kumpulan tipe data yang kaya yang mencakup String, Numerik, Boolean, kunci Min/Max, Array, Stempel Waktu, Objek, Null, Simbol, Tanggal, ID Objek, Biner, Kode, dan Ekspresi Reguler. Sebagai perbandingan, ukuran dokumen BSON maksimum adalah 16 megabyte di MongoDB, dan di PostgreSQL ukuran baris maksimum adalah 1. 6 terabyte

PostgreSQL vs. Kinerja MongoDB

Berbagai tolok ukur telah menunjukkan bahwa PostgreSQL mengungguli MongoDB untuk beban kerja pergudangan data dan analisis data. Namun dalam membandingkan operasi JSON antara PostgreSQL dan MongoDB, terdapat tolok ukur yang menunjukkan keunggulan kedua database tersebut. Bagi mereka yang membutuhkan penyimpanan data jangka panjang, MongoDB bekerja dengan baik dengan aplikasi online yang memiliki penyimpanan data yang sangat besar dimana data harus disimpan selama bertahun-tahun.

PostgreSQL vs. Skalabilitas MongoDB

Penskalaan secara inheren dibangun ke dalam MongoDB, tetapi dengan PostgreSQL ekstensi diperlukan untuk menambahkan kemampuan tersebut. Ada banyak ekstensi yang dapat dipilih untuk mencapai skalabilitas dengan PostgreSQL. Anda dapat memiliki node sebanyak yang diperlukan dalam klaster sharded dengan MongoDB, dan PostgreSQL tidak membatasi ukuran database

PostgreSQL vs. Konsistensi dan Ketersediaan MongoDB

MongoDB bersinar sebagai penyimpanan dokumen yang toleran terhadap partisi dan konsistensi sementara PostgreSQL berfokus pada konsistensi dan ketersediaan. MongoDB memiliki master tunggal dalam satu set replika yang dapat menerima baca dan tulis, dan sekunder dapat dikonfigurasi untuk membaca. PostgreSQL memiliki pengaturan serupa dengan satu master, dan node pasif dapat dikonfigurasi untuk membaca

PostgreSQL vs. Keamanan MongoDB

MongoDB dan PostgreSQL mendukung fungsionalitas kontrol akses berbasis peran serta mekanisme autentikasi populer seperti LDAP dan Kerberos

Sayangnya, LDAP dan Kerberos adalah fitur perusahaan MongoDB. Mengenkripsi koneksi dengan TLS standar industri didukung di kedua produk. Ada beberapa opsi berbeda untuk enkripsi saat istirahat dengan PostgreSQL, tetapi enkripsi saat istirahat adalah fitur perusahaan dengan MongoDB

Kapan Menggunakan PostgreSQL melalui MongoDB

PostgreSQL telah ada sekitar 24 tahun, dan ini adalah database relasional kelas perusahaan yang kuat dan kokoh dengan komunitas pengembangan yang dinamis. Jika Anda sudah memiliki model data yang tidak akan banyak berubah, maka PostgreSQL akan menjadi pilihan terbaik

Bermigrasi ke database dokumen NoSQL bisa menjadi tantangan jika Anda memiliki model data yang besar. Catat perangkat lunak Anda untuk memeriksa apakah Anda memiliki alat analisis dan pelaporan intelijen bisnis karena mungkin bergantung pada database SQL dan tidak akan dapat memanfaatkan database NoSQL

Kapan Menggunakan MongoDB Di Atas PostgreSQL

Seberapa Agile yang Anda inginkan?

Jika skalabilitas bawaan diinginkan, maka MongoDB secara inheren dapat menskalakan secara horizontal dengan sharding asli. Scaling out dengan menambahkan node atau shard baru dapat dikonfigurasi dengan mudah. Failover dan replikasi otomatis juga dibangun ke dalam MongoDB di mana PostgreSQL memerlukan ekstensi atau lebih banyak konfigurasi untuk mendukung fitur tersebut

Pikiran Akhir

Menemukan database yang tepat sebagian besar bermuara pada kebutuhan sistem dan organisasi Anda. Jika penskalaan adalah persyaratan utama, maka database seperti MongoDB adalah pilihan yang bagus. Jika Anda membutuhkan data yang lebih konsisten, PostgreSQL layak dipertimbangkan

Apa pun database yang Anda pilih, bermitra dengan pihak ketiga untuk mendapatkan dukungan dan panduan adalah suatu keharusan

Dapatkan Dukungan untuk Database Sumber Terbuka Anda

Dari PostgreSQL hingga MongoDB, OpenLogic menawarkan dukungan teknis yang dapat membantu Anda mencapai tujuan. Pelajari lebih lanjut tentang database yang kami dukung dan bagaimana kami melakukannya

Mengapa PostgreSQL lebih baik daripada MongoDB?

Fitur Utama di MongoDB vs. PostgreSQL. MongoDB berpotensi untuk kepatuhan ACID, sementara Postgres memiliki kepatuhan ACID bawaan . ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, daya tahan) adalah prinsip atau komponen yang bekerja menuju validitas data, terutama dalam database yang ditujukan untuk alur kerja transaksional.

Apa perbedaan antara MongoDB vs PostgreSQL?

PostgreSQL adalah database SQL RDBMS (sistem manajemen basis data relasional) tradisional, seperti Oracle dan MySQL. PostgreSQL gratis. MongoDB adalah database tanpa skema, noSQL, JSON . MongoDB memiliki versi gratis, tetapi mereka juga memiliki versi host dan berbayar perusahaan.

Mengapa orang lebih suka PostgreSQL?

Postgres memungkinkan Anda menyimpan data besar dan canggih dengan aman . Ini membantu pengembang untuk membangun aplikasi yang paling kompleks, menjalankan tugas administratif, dan membuat lingkungan integral. Sejak 1986, ketika PostgreSQL dibuat, PostgreSQL memiliki banyak pendukung dan kritik.