Bagaimana Anda mengakses data di google sheets?

Dengan Sheet yang Terhubung, Anda dapat mengakses, menganalisis, memvisualisasikan, dan membagikan miliaran baris data BigQuery dari spreadsheet Google Spreadsheet Anda

Anda juga dapat melakukan hal berikut

• Berkolaborasi dengan mitra, analis, atau pemangku kepentingan lainnya dalam antarmuka spreadsheet yang sudah dikenal

• Pastikan satu sumber kebenaran untuk analisis data tanpa ekspor spreadsheet tambahan

• Sederhanakan alur kerja pelaporan dan dasbor Anda

Sheet yang Terhubung menjalankan kueri BigQuery atas nama Anda baik atas permintaan Anda atau pada jadwal yang ditentukan. Hasil kueri tersebut disimpan di spreadsheet Anda untuk dianalisis dan dibagikan

Contoh kasus penggunaan

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan yang menunjukkan bagaimana Lembar Terhubung memungkinkan Anda menganalisis sejumlah besar data dalam satu lembar, tanpa perlu mengetahui SQL

• Perencanaan bisnis. Buat dan siapkan kumpulan data, lalu izinkan orang lain menemukan wawasan dari data tersebut. Misalnya, analisis data penjualan untuk menentukan produk mana yang terjual lebih baik di lokasi berbeda

• Pelayanan pelanggan. Cari tahu toko mana yang memiliki keluhan paling banyak per 10.000 pelanggan

• Penjualan. Buat laporan keuangan dan penjualan internal, dan bagikan laporan pendapatan dengan perwakilan penjualan

Kontrol akses

Akses langsung ke set data dan tabel BigQuery masih dikontrol dalam BigQuery. Jika Anda hanya ingin memberikan akses Google Spreadsheet kepada pengguna, bagikan spreadsheet dan jangan berikan akses BigQuery

Pengguna dengan akses Google Spreadsheet saja dapat melakukan analisis di sheet dan menggunakan fitur Google Spreadsheet lainnya, tetapi pengguna tidak akan dapat melakukan tindakan berikut

• Muat ulang data BigQuery di sheet secara manual
• Jadwalkan penyegaran data di lembar

Kontrol Layanan VPC

Anda dapat menggunakan Kontrol Layanan VPC untuk membatasi akses ke resource Google Cloud. Karena Kontrol Layanan VPC tidak mendukung Spreadsheet, Anda mungkin tidak dapat mengakses data BigQuery yang dilindungi oleh Kontrol Layanan VPC. Jika Anda memiliki izin izin yang diperlukan dan memenuhi batasan akses Kontrol Layanan VPC, Anda dapat mengonfigurasi perimeter Kontrol Layanan VPC untuk mengizinkan kueri yang dikeluarkan melalui Lembar Terhubung. Untuk melakukannya, Anda harus mengonfigurasi perimeter menggunakan yang berikut ini

• Tingkat akses atau aturan masuknya untuk mengizinkan permintaan dari alamat IP tepercaya, identitas, dan perangkat klien tepercaya dari luar perimeter
• Aturan jalan keluar untuk mengizinkan hasil kueri disalin ke spreadsheet pengguna

Pelajari tentang mengonfigurasi kebijakan masuk dan keluar serta mengonfigurasi tingkat akses untuk mengonfigurasi aturan dengan benar. Untuk mengonfigurasi perimeter agar memungkinkan penyalinan data yang diperlukan, gunakan file YAML berikut

# Allows egress to Sheets through the Connected Sheets feature
- egressTo:
    operations:
    - serviceName: 'bigquery.googleapis.com'
      methodSelectors:
      - permission: 'bigquery.vpcsc.importData'
    resources:
    - projects/628550087766 # Sheets-owned Google Cloud project
  egressFrom:
    identityType: ANY_USER_ACCOUNT

Sebelum kamu memulai

Pertama, pastikan Anda memenuhi persyaratan untuk mengakses data BigQuery di Spreadsheet, seperti yang dijelaskan di bagian "Yang Anda butuhkan" di topik Google Workspace Memulai data BigQuery di Google Spreadsheet

Jika Anda belum memiliki project Google Cloud yang disiapkan untuk penagihan, ikuti langkah-langkah berikut

1. Masuk ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru di Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan menerapkan beban kerja

2. Di Google Cloud Console, di halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud

   Catatan. Jika Anda tidak berencana untuk mempertahankan sumber daya yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah proyek daripada memilih proyek yang sudah ada. Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda dapat menghapus proyek, menghapus semua sumber daya yang terkait dengan proyek tersebut

   Pergi ke pemilih proyek

3. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Cloud Anda. Pelajari cara memeriksa apakah penagihan diaktifkan pada suatu proyek

4. Di Google Cloud Console, di halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud

   Catatan. Jika Anda tidak berencana untuk mempertahankan sumber daya yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah proyek daripada memilih proyek yang sudah ada. Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda dapat menghapus proyek, menghapus semua sumber daya yang terkait dengan proyek tersebut

   Pergi ke pemilih proyek

5. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Cloud Anda. Pelajari cara memeriksa apakah penagihan diaktifkan pada suatu proyek

6. BigQuery diaktifkan secara otomatis di project baru. Untuk mengaktifkan BigQuery di project yang sudah ada sebelumnya, buka

   Aktifkan API BigQuery

   Aktifkan API

Saat Anda menyelesaikan topik ini, Anda dapat menghindari penagihan lanjutan dengan menghapus sumber daya yang Anda buat. Lihat untuk detail lebih lanjut

Buka set data BigQuery dari Sheet yang Terhubung

Contoh berikut menggunakan set data publik untuk menunjukkan cara terhubung ke BigQuery dari Google Spreadsheet

1. Buat atau buka spreadsheet Google Spreadsheet

2. Klik Data, klik Konektor data, lalu klik Hubungkan ke BigQuery

   Catatan. Jika Anda tidak melihat opsi Konektor data, lihat.

3. Klik Terhubung

4. Pilih project Google Cloud yang mengaktifkan penagihan

5. Klik Kumpulan data publik

6. Di kotak pencarian, ketik chicago lalu pilih dataset chicago_taxi_trips

7. Pilih tabel taxi_trips lalu klik Connect

   

   Spreadsheet Anda akan terlihat seperti berikut ini

   

Mulailah menggunakan spreadsheet. Anda dapat membuat tabel pivot, rumus, dan bagan menggunakan teknik Google Spreadsheet yang sudah dikenal

Meskipun spreadsheet menampilkan pratinjau hanya 500 baris, setiap tabel pivot, rumus, dan bagan menggunakan seluruh kumpulan data. Anda juga dapat mengekstrak data ke sheet. Untuk informasi selengkapnya, lihat tutorial Lembar Terhubung

Buka tabel di Sheet Terhubung

Untuk membuka tabel di Sheet Terhubung dari Google Cloud Console, gunakan salah satu metode berikut

• Gunakan panel Penjelajah

  1. Di panel Penjelajah, luaskan kumpulan data yang berisi tabel yang ingin Anda buka di Google Spreadsheet

  2. Di samping nama tabel, klik more_vert Lihat tindakan, lalu pilih Buka dengan >< . Connected Sheets:

     

• Gunakan bilah alat tabel

  1. Di panel Penjelajah, klik tabel yang ingin Anda buka di Google Spreadsheet

  2. Pada bilah alat tabel, klik

     
     Ekspor, lalu klik Jelajahi dengan Spreadsheet.
     

Membersihkan

Untuk menghindari timbulnya biaya ke akun Google Cloud Anda untuk sumber daya yang digunakan dalam tutorial ini

Hati-hati. Menghapus proyek memiliki efek berikut
• Semua yang ada di proyek dihapus. Jika Anda menggunakan proyek yang sudah ada untuk tutorial ini, saat Anda menghapusnya, Anda juga menghapus pekerjaan lain yang telah Anda lakukan di proyek tersebut
• ID proyek khusus hilang. Saat membuat proyek ini, Anda mungkin telah membuat ID proyek khusus yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan ID proyek, seperti URL appspot.com, hapus sumber daya yang dipilih di dalam proyek, bukan menghapus seluruh proyek

Jika Anda berencana mempelajari beberapa tutorial dan panduan mulai cepat, menggunakan kembali proyek dapat membantu Anda menghindari terlampauinya batas kuota proyek

1. Di Google Cloud Console, buka halaman Kelola sumber daya

   Buka Kelola sumber daya

2. Dalam daftar proyek, pilih proyek yang ingin Anda hapus, lalu klik Hapus
3. Dalam dialog, ketik ID proyek, lalu klik Matikan untuk menghapus proyek

Apa berikutnya

• Dapatkan informasi selengkapnya dari Google Workspace Mulai dengan data BigQuery di topik Google Spreadsheet