Apakah nosql dan mysql sama?

Dari analis dan insinyur hingga pembuat keputusan TI, banyak yang akrab dengan Relational Database Management Systems (RDBMS) dan Structured Query Language (SQL) yang digunakan untuk berinteraksi dengan mereka. Sementara istilah-istilah ini merujuk pada paradigma berusia puluhan tahun yang tetap menjadi standar yang luas, saat ini keragaman dan kedalaman sistem basis data dapat memusingkan. Terlebih lagi, meningkatnya volume data tidak terstruktur, ketersediaan penyimpanan dan daya pemrosesan, serta persyaratan analitik yang berkembang telah membangkitkan minat pada teknologi yang berbeda secara fundamental.

Secara kolektif dikenal sebagai NoSQL, alternatif populer untuk RDBMS tradisional ini menjanjikan untuk berbagai kasus penggunaan modern

Untuk membuat keputusan tentang mana yang akan digunakan, praktisi harus menyadari perbedaan antara SQL, NoSQL, Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) individu dan bahasa, serta situasi yang paling cocok untuk masing-masing, dan bagaimana lanskap berubah

SQL vs NoSQL. Lima Perbedaan Utama

SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berinteraksi dengan basis data relasional. (Data model basis data relasional sebagai catatan dalam baris dan tabel dengan tautan logis di antaranya). NoSQL adalah kelas DBM yang non-relasional dan umumnya tidak menggunakan SQL

Ada lima perbedaan praktis antara SQL dan NoSQL

1. Bahasa
2. Skalabilitas
3. Struktur
4. Properti
5. Dukungan dan komunitas

1. Bahasa

SQL telah ada selama lebih dari 40 tahun, sehingga dapat dikenali, didokumentasikan, dan digunakan secara luas. Aman dan serbaguna, sangat cocok untuk kueri kompleks. Namun, SQL membatasi pengguna untuk bekerja dalam skema tabel yang telah ditentukan sebelumnya, dan lebih hati-hati harus dilakukan untuk mengatur dan memahami data sebelum digunakan.

Skema dinamis database NoSQL memungkinkan representasi struktur alternatif, seringkali berdampingan, mendorong fleksibilitas yang lebih besar. Ada sedikit penekanan pada perencanaan, kebebasan yang lebih besar saat menambahkan atribut atau bidang baru, dan kemungkinan beragam sintaks di seluruh basis data. Namun, sebagai sebuah kelompok, bahasa NoSQL tidak memiliki antarmuka standar yang disediakan SQL, sehingga kueri yang lebih kompleks bisa jadi sulit dijalankan

Meskipun ada banyak dialek SQL, semuanya memiliki sintaks yang sama dan tata bahasa yang hampir sama. Saat menanyakan database relasional, kefasihan dalam satu bahasa diterjemahkan menjadi kemahiran dalam sebagian besar bahasa lainnya. Di sisi lain, ada sangat sedikit konsistensi antara bahasa NoSQL, karena menyangkut beragam rangkaian teknologi yang tidak terkait. Banyak database NoSQL memiliki bahasa manipulasi data unik yang dibatasi oleh struktur dan kemampuan tertentu

2. Skalabilitas

Sebagian besar database SQL dapat diskalakan secara vertikal, dengan meningkatkan kekuatan pemrosesan perangkat keras yang ada. Database NoSQL menggunakan arsitektur master-slave yang menskala lebih baik secara horizontal, dengan server atau node tambahan. Ini adalah generalisasi yang berguna, tetapi penting untuk diperhatikan

• Database SQL juga dapat diskalakan secara horizontal, meskipun logika sharding atau partisi seringkali menjadi tanggung jawab pengguna dan tidak didukung dengan baik
• Teknologi NoSQL beragam dan meskipun banyak yang bergantung pada arsitektur master-slave, opsi untuk penskalaan secara vertikal juga tersedia
• Penghematan yang dilakukan dengan menggunakan struktur data yang lebih efisien dapat mengalahkan perbedaan dalam skalabilitas;

3. Struktur

Skema database SQL selalu mewakili relasional, data tabular, dengan aturan tentang konsistensi dan integritas. Mereka berisi tabel dengan kolom (atribut) dan baris (catatan), dan kunci memiliki hubungan logis yang dibatasi

Basis data NoSQL tidak perlu mengikuti format ini, tetapi umumnya masuk ke dalam salah satu dari empat kategori besar

• Basis data berorientasi kolom mentransposisi RDBMS berorientasi baris, memungkinkan penyimpanan data dimensi tinggi yang efisien dan catatan individual dengan berbagai atribut
• Penyimpanan Nilai-Kunci adalah kamus yang mengakses beragam objek dengan kunci unik untuk masing-masing objek
• Penyimpanan dokumen menyimpan data semi-terstruktur. objek yang berisi semua informasi relevan mereka sendiri, dan yang dapat sangat berbeda satu sama lain
• Database grafik menambahkan konsep hubungan (tautan langsung antar objek) ke dokumen, memungkinkan traversal cepat dari set data yang sangat terhubung

4. Properti

Pada tingkat tinggi, SQL dan NoSQL mematuhi aturan terpisah untuk menyelesaikan transaksi. RDBMS harus menunjukkan empat properti "ACID".

• Atomicity berarti semua transaksi harus berhasil atau gagal sepenuhnya. Mereka tidak dapat diselesaikan sebagian, bahkan dalam kasus kegagalan sistem
• Konsistensi berarti bahwa pada setiap langkah database mengikuti invarian. aturan yang memvalidasi dan mencegah korupsi
• Isolasi mencegah transaksi bersamaan mempengaruhi satu sama lain. Transaksi harus menghasilkan status akhir yang sama seolah-olah dijalankan secara berurutan, meskipun dijalankan secara paralel
• Daya tahan membuat transaksi menjadi final. Bahkan kegagalan sistem tidak dapat membatalkan efek dari transaksi yang berhasil

Teknologi NoSQL mematuhi teorema "CAP", yang mengatakan bahwa dalam basis data terdistribusi apa pun, hanya dua dari properti berikut yang dapat dijamin sekaligus

• Konsistensi. Setiap permintaan menerima hasil terbaru, atau kesalahan. (Perhatikan ini berbeda dari ACID)
• Ketersediaan. Setiap permintaan memiliki hasil non-kesalahan, terlepas dari seberapa baru hasil tersebut
• Toleransi partisi. Penundaan atau kerugian apa pun di antara node tidak akan mengganggu operasi sistem

5. Dukungan dan komunitas

Database SQL mewakili komunitas besar, basis kode yang stabil, dan standar yang terbukti. Banyak sekali contoh diposting online dan para ahli tersedia untuk mendukung mereka yang baru dalam pemrograman data relasional

Teknologi NoSQL diadopsi dengan cepat, tetapi komunitas tetap lebih kecil dan lebih retak. Namun, banyak bahasa SQL adalah hak milik atau terkait dengan vendor tunggal besar, sementara komunitas NoSQL mendapat manfaat dari sistem terbuka dan komitmen bersama untuk pengguna onboarding.

SQL tersedia untuk sebagian besar platform utama, mulai dari sistem operasi hingga arsitektur dan bahasa pemrograman. Kompatibilitas bervariasi lebih luas untuk NoSQL, dan dependensi perlu diselidiki lebih hati-hati

Pelajari cara Talend menjalankan bisnisnya pada data tepercaya

Database SQL vs NoSQL. MySQL, MongoDB, dan lainnya

Ingatlah bahwa dialek SQL berbagi banyak properti meskipun mereka berinteraksi dengan database yang berbeda. Rasa NoSQL jauh lebih bervariasi di seluruh sistem yang menyertainya, jadi perbandingan bisa lebih berguna antara beberapa teknologi non-relasional vs. SQL umumnya

Mungkin dialek SQL yang paling dikenal adalah MySQL, sumber terbuka dan RDBMS gratis (meskipun juga tersedia melalui lisensi kepemilikan). Penggunaannya tersebar luas di aplikasi web, dan dikenal untuk kompatibilitas, dukungan, dan kinerja yang baik dalam kasus rata-rata. MySQL juga telah memberikan kelonggaran kepada praktisi NoSQL dengan fitur seperti tipe data JSON, "Document Store", dan dukungan untuk sharding (penskalaan horizontal)

Di sisi non-relasional, MongoDB pada dasarnya adalah penyimpanan dokumen yang berisi struktur mirip JSON dan antarmuka JavaScript. Ini dikenal ramah pengguna (lebih sedikit biaya administrasi), berkinerja untuk kueri sederhana, dan fleksibel berkat dasar-dasar NoSQL-nya. Bagus untuk penyimpanan data hierarkis, ini juga mendukung konsep relasional yang sudah dikenal mulai dari pengindeksan, hingga agregasi, hingga beberapa ukuran kepatuhan ACID. Seperti MySQL, ini kompatibel dengan banyak platform dan lingkungan pemrograman, meskipun relatif baru

database SQL lainnya

• MS-SQL adalah produk basis data relasional Microsoft, diakses dengan Transact-SQL (T-SQL) berpemilik, dan ditawarkan dalam selusin edisi yang ditargetkan untuk pengguna akhir yang berbeda. Microsoft Azure menyertakan komponen khusus untuk menskalakan database MS-SQL di cloud
• Oracle Database adalah salah satu RDBMS tertua dan paling mapan. Penyimpanan relasionalnya diantarmukakan oleh PL/SQL, meskipun diadaptasi menjadi sistem multi-model
• RDBMS utama lainnya termasuk Access, Ingres, PostgreSQL, Sybase, dan SQLite

Database NoSQL lainnya

• Apache CouchDB, seperti MongoDB, adalah database berorientasi dokumen dengan skema JSON dan melakukan kueri melalui JavaScript. Kemampuan penskalaan CouchDB menonjol, menggunakan arsitektur multi-master di atas desain terdistribusi master tunggal yang khas
• Redis (Remote Dictionary Server), adalah basis data nilai kunci yang paling populer. Ini adalah open-source, dengan implementasi dalam memori yang cepat dan terdistribusi, dan mendukung banyak struktur data abstrak (beberapa jarang ditemukan di NoSQL lain)
• InfinityDB dan Amazon's DynamoDB mengimplementasikan dua penyimpanan nilai kunci lainnya. Penyimpanan kolom seperti Cassandra, MariaDB, dan Scylla dapat diskalakan dengan baik secara horizontal, dan database grafik populer termasuk ArangoDB, InfiniteGraph, dan Neo4j

Cloud dan masa depan SQL/NoSQL

Merek modern menekankan interaktivitas antara pengguna akhir, membenarkan arsitektur berbasis cloud yang terdesentralisasi, dan memaparkan beragam data baru yang membutuhkan representasi. Masukkan NoSQL, juara data masif, terdistribusi, dan morphing

Tetapi jika minat non-relasional ini menyebabkan RDBMS tradisional tidak berfungsi sama sekali, mereka sekarang bangkit kembali. SQL tetap lebih mudah diakses, dimengerti, dan yang terpenting merupakan lingua franca untuk data

Sering disebut sebagai "Tidak hanya SQL" karena dukungan pemrograman mirip SQL dan koeksistensi dengan RDBMS, NoSQL semakin mewakili serangkaian teknologi dengan penerapan dan inklusivitas generalis. Seperti yang digambarkan dalam banyak contoh di atas, RDBMS tradisional juga melakukan rebranding sebagai database umum dan terhubung dengan NoSQL. Jelas kedua paradigma tetap sama validnya dalam transisi modern ke cloud

Kapan menggunakan SQL vs NoSQL untuk bisnis Anda

Umumnya, NoSQL lebih disukai untuk

• Grafik atau data hierarkis
• Kumpulan data yang besar dan bermutasi secara signifikan,
• Bisnis tumbuh sangat cepat tetapi kekurangan skema data

Dalam hal kasus penggunaan, ini mungkin diterjemahkan ke jejaring sosial, manajemen konten online, analitik streaming, atau aplikasi seluler

SQL lebih tepat bila datanya

• Kecil
• Secara konseptual dimodelkan sebagai tabular
• Dalam sistem di mana konsistensi sangat penting

Pikirkan sistem akuntansi bisnis kecil, basis data penjualan, atau sistem transaksional seperti pemrosesan pembayaran dalam e-niaga. Jika ragu, SQL juga lebih tepat, karena RDBMS didukung dengan lebih baik dan toleran terhadap kesalahan

SQL vs NoSQL dan ROI bisnis Anda

SQL sudah tua dan terkadang membatasi, tetapi juga teruji oleh waktu dan semakin dianggap sebagai antarmuka universal untuk analisis data. Basis data NoSQL baru dan fleksibel, tetapi kurang matang dan memerlukan spesialisasi pengguna. Secara pragmatis kedua model tersebut berguna dan bahkan tumbuh bersama

Pada akhirnya, sebuah teknologi hanya bernilai ketika melayani bisnis Anda, biasanya dengan ROI yang meningkat. Bahkan perusahaan seperti Google, dengan sumber daya untuk berinovasi sistem NoSQL ad-hoc dari awal (dan yang mendasar, lihat MapReduce dan BigTable), telah menemukan bahwa SQL memberikan nilai tambahan dan memulihkannya dalam sistem kritis

Dari memigrasikan SQL berkode tangan ke alat ETL yang sesuai dan dapat diatur, hingga mengelola data sulit yang tidak terstruktur, hingga mengintegrasikan sistem relasional dan non-relasional di bawah satu payung yang nyaman, Talend memberikan solusi lintas paradigma penyimpanan data

Perangkat lunak integrasi data terpusat dan otomatis membuat sistem sumber, baik relasional maupun lainnya, lebih mudah dikelola. Produk Talend menyertakan alat yang bahkan dapat digunakan oleh pengguna dengan sedikit pengalaman ETL untuk mengoptimalkan proses. Konektor tersedia untuk semua RDBMS utama serta database NoSQL terkemuka

Saat Anda siap untuk memulai, coba Talend Data Fabric dan mulailah menghubungkan serta mempercepat data dan proses data Anda

Bisakah saya menggunakan MySQL sebagai NoSQL?

Apa perbedaan antara NoSQL dan SQL?

Apakah NoSQL lebih cepat dari MySQL?