Bagaimana Anda memplot array 3d dengan python?

Question

Submodul axes3d_ yang disertakan dalam toolkit mpl_toolkits.mplot3d Matplotlib menyediakan metode yang diperlukan untuk membuat plot permukaan 3D dengan Python

Table of Contents Show

Plot Permukaan
Plot Bingkai Kawat
Plot Permukaan Gradien
Plot Permukaan 3D dengan Proyeksi Plot Kontur 2D
Bagaimana Anda memplot objek 3D dengan Python?
Bagaimana Anda merencanakan bidang 3D dengan Python?
Bagaimana Anda memplot data 3D?

Plot Permukaan

Plot permukaan dibuat dengan metode ax.plot_surface() Matplotlib. Secara default, plot permukaan adalah satu warna. Format umum metode ax.plot_surface() Matplotlib ada di bawah ini

ax.plot_surface(X, Y, Z)

Di mana

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

_1 dan

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

2 adalah larik 2D dari titik x dan y dan

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

3 adalah larik 2D dengan ketinggian

Contoh plot permukaan 3D ada di bagian kode berikutnya. Perhatikan bagaimana argumen kata kunci

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)




plt.show()

_4 disertakan dalam metode

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

5

Dalam [1]

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

_

Plot Bingkai Kawat

Plot bingkai kawat mirip dengan plot permukaan, tetapi pada plot bingkai kawat seluruh permukaan 3d tidak ditampilkan. Sebaliknya, permukaannya didekati dengan "kabel" yang diletakkan di atas permukaan 3D. Plot permukaan 3D bingkai kawat dapat dibangun menggunakan metode

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

6 Matplotlib. Cara umumnya ada di bawah ini

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

_

Di mana

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

_1 dan

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)
plt.show()

2 adalah larik 2D dari titik x dan y dan

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Plot a 3D surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)




plt.show()

3 adalah larik 2D dengan ketinggian. Argumen kata kunci

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

0 dan

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

1 menentukan ukuran langkah baris dan ukuran langkah kolom. Argumen kata kunci ini mengontrol seberapa dekat "kabel" di plot bingkai kawat ditarik

Bagian kode selanjutnya menggambar dua plot bingkai kawat berdampingan

Di [2]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
# if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
# Plot a basic wireframe
ax1.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
ax1.set_title('row step size 10, column step size 10')
ax2.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=20, cstride=20)
ax2.set_title('row step size 20, column step size 20')
plt.show()

Plot Permukaan Gradien

Plot permukaan gradien menggabungkan plot permukaan 3D dengan plot kontur 2D. Dalam plot permukaan gradien, permukaan 3D diwarnai seperti plot kontur 2D. Bagian permukaan yang tinggi mengandung warna yang berbeda dari bagian permukaan yang rendah. Panggilan metode umum ada di bawah. Perhatikan argumen kata kunci

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

2

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, 
                        cmap=<color map>,
                        linewidth=0,
                        antialiased=False)

Argumen kata kunci

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

_3 menetapkan warna ke permukaan. Ada beragam pilihan peta warna di Matplotlib. Pilihannya mencakup

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

_4,

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

5, dan

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

6. Temukan semua peta warna Matplotlib di dokumentasi Matplotlib di matplotlib. org/tutorial/warna/peta warna. Bilah warna dapat ditambahkan di sepanjang sisi plot dengan memanggil metode

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

7 dan mengirimkan objek plot permukaan

Bagian kode berikutnya membuat plot permukaan gradien menggunakan peta warna

ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

5

Dalam [3]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
# if using a Jupyter notebook, include:
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.arange(-5,5,0.1)
y = np.arange(-5,5,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = X*np.exp(-X2 - Y2)
mycmap = plt.get_cmap('gist_earth')
ax1.set_title('gist_earth color map')
surf1 = ax1.plot_surface(X, Y, Z, cmap=mycmap)
fig.colorbar(surf1, ax=ax1, shrink=0.5, aspect=5)
plt.show()

Plot Permukaan 3D dengan Proyeksi Plot Kontur 2D

Plot Permukaan 3D yang dibuat dengan Matplotlib dapat diproyeksikan ke permukaan 2D. Di bawah ini adalah bagian kode yang membuat plot permukaan 3D. Proyeksi permukaan 3D divisualisasikan pada plot kontur 2D